Die Messe bietet einen unvergleichlichen Einblick in die ganze Welt der eingebetteten Systeme: von Bauelementen und Modulen über Betriebssysteme, Hard- und Software-Design, M2M-Kommunikation, bis hin zu Dienstleistungen und den zahlreichen Fragestellungen eines komplexen Systementwurfs.
Treffen Sie uns in Halle 4 , am Stand 422. Wir präsentieren unsere Expertise in der Chiplet-Integration auf System-, Komponenten- und Transistorebene und stellen das Thema »From System Requirements to ASIC Design« vor. Wir bieten einen durchgängigen Entwurfsablauf vom Management der Anforderungen bis zu Test und Charakterisierung einschließlich IC/ASIC-Entwurf für die Edge, low power und high performance.
Wir laden Schülerinnen der Klassen 7 – 10 zum Girls' Day ein. Unter dem Motto »Entdecken, Ausprobieren, Selbermachen: Ein Tag als Wissenschaftlerin in der Welt der Quantenteilchen und Leuchtdioden« können sie bei uns löten, programmieren und spannende Experimente mit unserem Demonstrator für die Quantenschlüssel-Verteilung durchführen.
Sind Sie bereit, die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz in Ihrem Unternehmen zu entdecken?
Am 8. April 2025 von 15:00 bis ca. 18:30 laden wir Sie herzlich zum Community Forum reAIlize ein. Hier beantworten wir zentrale Fragen: Wie finden Sie die zündende Idee für den gewinnbringenden Einsatz von KI? Wie können Sie Bedenken von Mitarbeitern und/oder der Führungsebene überwinden? Und was ist aus den Usecases des KI-Ideenwettbewerbs »reAIlize« geworden?
Freuen Sie sich auf spannende Vorträge und zwei parallele Workshops, die Ihnen Einblicke in zahlreiche Usecases des reAIlize-Wettbewerbs zu den Fokusthemen Zustandsüberwachung und Energie & Nachhaltigkeit bieten.
Die zweitägige Schulung, die das Fraunhofer IIS/EAS anbietet, thematisiert innovative Instandhaltungsstrategien und zeigt den Teilnehmern Wettbewerbsvorteile durch intelligente Zustandsüberwachung auf. Die Kursbesucher erhalten dabei eine konkrete Checkliste zur Einführung von Predictive Maintenance in ihren Unternehmen.
Das Seminar richtet sich an Führungskräfte und Mitarbeiter in Unternehmen, die sich mit dem Thema Industrie 4.0 und Big Data bzw. den Potenzialen und Optimierungsmöglichkeiten der Predictive-Maintenance-Methoden befassen wollen.