Aktuelle Kursangebote

In diesem Webinar werden verschiedene Integrationstechnologien und Konzepte für Chiplet-Strukturen heterogener Systeme vorgestellt. Die Vor- und Nachteile der verschiedenen Varianten werden diskutiert. Außerdem wird das Zusammenspiel von Technologie und Design aufgezeigt.

Smarte Vibrationssensoren spielen eine Schlüsselrolle in IoT-Anwendungen, von der Infrastrukturüberwachung in Smart Cities bis zum Condition Monitoring in der Industrie. Als Anwender, Systemintegrator oder Entscheider stehen Sie vor der Herausforderung, die Eignung und Qualität dieser Sensoren für Ihren spezifischen Einsatzzweck zu bewerten. Im Webinar erfahren Sie, wie die tatsächlichen Leistungsmerkmale smarter Sensorsysteme mithilfe hochwertiger Laborausstattung wie Shaker, 3D-Laservibrometer und digitaler Datenerfassung untersucht werden. Anhand von Fallbeispielen zeigen wir auf, wie versteckte Mängel aufgedeckt und wertvolle Empfehlungen zur Designoptimierung abgeleitet werden können. Gewinnen Sie Einblicke in effektive Methoden zur Qualifikation Ihrer Sensorik und sichern Sie die optimale Performance Ihrer IoT-Lösungen. Die Webinar-Sprache ist Deutsch.

Eine Herausforderung bei der Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozesse, ist die Akzeptanz und Reife für den Einsatz der Technologie, auch »Readiness« genannt. Sie ist die Grundvoraussetzung, um die KI-Reise anzutreten. Im KI-Readiness-Workshop wird ein konkreter KI-Anwendungsfall Ihres Unternehmens durch Mitarbeitende des Fraunhofer IIS auf seinen Reifegrad bewertet und ein erster Lösungsansatz entworfen.

Tauchen Sie ein in die Welt der Evaluierung von Large Language Model (LLM) Agenten mit dem Schwerpunkt auf praktischen Erkenntnissen und umsetzbaren Strategien. Dieses Webinar behandelt die wichtigsten Bewertungsmetriken und -methoden zur Bewertung der Leistung, Zuverlässigkeit und Effektivität von LLM-Agenten in verschiedenen Anwendungen. Sie erhalten ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung von Bewertungsrahmen, die sich an realen Anwendungsfällen orientieren. Anhand von praktischen Beispielen und Fallstudien lernen Sie, Optimierungsbereiche zu identifizieren, die Übereinstimmung mit den Nutzererwartungen sicherzustellen und das volle Potenzial von LLM-basierten Lösungen für Ihre Geschäfts- oder Forschungsziele zu erschließen. Webinarsprache: Englisch

The increasing complexity and cost sensitivity of modern semiconductor components pose significant challenges for the industry. In this webinar, you will learn how innovative chiplet approaches and heterogeneous integration technologies lay the foundation for cutting-edge solutions. We will demonstrate how new design methodologies enable the combination of different design domains across technological options to meet both economic and performance requirements. You will discover how to ensure that your heterogeneous system accounts for all relevant effects, adheres to target cost figures, and maximizes performance. This webinar provides practical insights into optimizing complex systems and informs you about strategies to successfully tackle technological and economic challenges.

Individueller geht’s nicht: Ihr 1:1-Gespräch mit unseren Experten des ATKI zu ihrer aktuellen Problemstellung.

Aktives Lernen (AL) ist ein Ansatz des maschinellen Lernens, bei dem die Menge der erforderlichen Trainingsdaten bei gleicher oder sogar besserer Leistung des KI-Modells signifikant reduziert wird. Während des Lernprozesses wählt dabei ein KI-Modell die Datenpunkte aus, die den höchsten Informationsgehalt haben. Diese werden anschließend von einem Menschen beschriftet. Durch den gezielten Beschriftungsansatz reduziert sich der manuelle Aufwand erheblich und somit auch die Kosten für die Erstellung eines Modells. In diesem Wissenssnack geben wir Ihnen einen kompakten Überblick über die Kernprinzipien des Aktiven Lernens. Weiterhin lernen Sie modernste AL-Strategien für Bild- und Zeitseriendatensätze kennen. Anhand von zwei praxisnahen Beispielen – der Holzfehlererkennung und der Werkzeugverschleißerkennung an Fräsmaschinen – zeigen wir auf, wie Aktives Lernen die Daten-Annotation rationalisieren und gleichzeitig die Modellgenauigkeit verbessern kann. Zum Abschluss präsentieren wir einen Demonstrator, der KI-Modelle mithilfe von Aktivem Lernen iterativ von Grund auf trainiert und dabei die Effizienz und Wirkung dieses Workflows verdeutlicht.

Erfahren Sie von Experten, wie Sie smarte Sensorik entwickeln und qualifizieren können, um die Effizienz Ihrer Produktionsprozesse zu steigern. Der Workshop bietet Ihnen Einblicke in die Grundlagen der Sensorikentwicklung, die Leistungsbewertung von Edge Devices und die Integration intelligenter Systeme in Fertigungsumgebungen. Sie lernen, wie Sie Betriebsdaten durch sensorische Überwachung erfassen und nutzen können. Zudem werden neueste Technologien zur drahtlosen Konnektivität vorgestellt, einschließlich Fehlererkennung und der Nutzung von KI zur Datenauswertung. Nutzen Sie die Gelegenheit, mit Fachkollegen ins Gespräch zu kommen und wertvolle Impulse für Ihre Projekte zu erhalten. Der Workshop richtet sich an Ingenieure, Entwickler und alle, die an der digitalen Transformation in der Industrie interessiert sind. Seien Sie dabei und gestalten Sie die Zukunft der Produktion aktiv mit!

Die zweitägige Schulung vermittelt den Teilnehmenden fundiertes Wissen über innovative Instandhaltungsstrategien und zeigt, wie Predictive Maintenance Wettbewerbsvorteile durch intelligente Zustandsüberwachung schaffen kann. Die Teilnehmenden erhalten eine konkrete Checkliste zur Einführung von Predictive Maintenance in ihrem Unternehmen und profitieren von einem hohen Praxisbezug. Nach Abschluss der Schulung haben die Teilnehmenden die Grundlagen der KI-gestützten Predictive Maintenance kennengelernt. Sie sind in der Lage, zwischen den KI-Methoden gezielt auszuwählen und erste Schritte zur Implementierung in ihrem Unternehmen zu planen.

Hätte sich der Einsturz der Carolabrücke vorhersagen lassen? Mit den richtigen Sensoren vielleicht. Sensorik für das Bauwerksmonitoring ist aufgrund kleiner Stückzahlen sowie hoher Anforderungen an Genauigkeit und Lebensdauer meist sehr kostspielig. Doch könnten hier Sensoren aus dem volumenstarken Automobilsektor eine Lösung sein? Schließlich muss Fahrzeugelektronik unter ähnlich anspruchsvollen Bedingungen zuverlässig funktionieren. In diesem Webinar zeigen wir, welche Fahrzeugsensoren sich für das Bauwerksmonitoring eignen – und geben Ihnen Einblicke in unsere Ansätze zur Entwicklung robuster Sensorlösungen.