Aktuelle Kursangebote

Unsere Grundlagenschulung »Artificial Intelligence Essentials« ist das ideale Fundament, wenn Sie in Ihrem Unternehmen neu in der Welt der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens sind. Der Kurs vermittelt Ihnen grundlegende Konzepte der Künstliche Intelligenz von Einblicken in erfolgreiche KI Anwendungsfälle bis hin zu Erläuterungen und Entmystifizierung der Technologie und des Mehrwerts hinter KI-basierten Lösungen.

In diesem Webinar werden verschiedene Integrationstechnologien und Konzepte für Chiplet-Strukturen heterogener Systeme vorgestellt. Die Vor- und Nachteile der verschiedenen Varianten werden diskutiert. Außerdem wird das Zusammenspiel von Technologie und Design aufgezeigt.

Eine Herausforderung bei der Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozesse, ist die Akzeptanz und Reife für den Einsatz der Technologie, auch »Readiness« genannt. Sie ist die Grundvoraussetzung, um die KI-Reise anzutreten. Im KI-Readiness-Workshop wird ein konkreter KI-Anwendungsfall Ihres Unternehmens durch Mitarbeitende des Fraunhofer IIS auf seinen Reifegrad bewertet und ein erster Lösungsansatz entworfen.

Tauchen Sie ein in die Welt der Evaluierung von Large Language Model (LLM) Agenten mit dem Schwerpunkt auf praktischen Erkenntnissen und umsetzbaren Strategien. Dieses Webinar behandelt die wichtigsten Bewertungsmetriken und -methoden zur Bewertung der Leistung, Zuverlässigkeit und Effektivität von LLM-Agenten in verschiedenen Anwendungen. Sie erhalten ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung von Bewertungsrahmen, die sich an realen Anwendungsfällen orientieren. Anhand von praktischen Beispielen und Fallstudien lernen Sie, Optimierungsbereiche zu identifizieren, die Übereinstimmung mit den Nutzererwartungen sicherzustellen und das volle Potenzial von LLM-basierten Lösungen für Ihre Geschäfts- oder Forschungsziele zu erschließen. Webinarsprache: Englisch

In diesem Webinar erfahren Sie, wie KI-gestützte Wahrnehmungslösungen die industrielle Automatisierung verbessern können, indem sie adaptive Robotersysteme befähigen. Neben der Robotik werden wir Anwendungsfälle wie Prozess- und Qualitätskontrolle untersuchen und erfahren, wie diese Technologien auch mit Standardhardware effektiv implementiert werden können. Webinarsprache: Englisch

Der Energiesektor steht vor der Herausforderung, Stabilität, Nachhaltigkeit und wirtschaftliche Effizienz zu gewährleisten. Total Productive Maintenance (TPM) bietet ein umfassendes Instandhaltungskonzept, das durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und sensorbasiertem Condition Monitoring revolutioniert wird. TPM ermöglicht eine proaktive Überwachung von Anlagen und Infrastruktur, identifiziert frühzeitig potenzielle Störungen und optimiert Wartungsprozesse. Erfahren Sie in diesem Webinar welchen Beitrag Fraunhofer IIS und Red Hat mit Digitalen Zwillingen und einer stabilen sowie sicheren Open-Source-Plattform zur Umsetzung von Total Productive Maintenance leisten. Webinarsprache: Deutsch

Welche Messdatenerfassungssysteme bieten bei einer KI-basierten Analyse die passenden Schnittstellen und Funktionen? Wie lassen sich künftig komplexe, intelligente Sensordatenanalysen mit akzeptablen Kosten und geringem Energiebedarf realisieren? Genau diesen Fragen widmet sich der Workshop »Messdatenerfassung im KI-Zeitalter: Anwendungsbeispiele, Anforderungen, Potenziale«.

Seit August 2024 ist die neue EU-KI-Verordnung in Kraft und verpflichtet auch deutsche Unternehmen zur Umsetzung der Regelungen in den kommenden Jahren. Unternehmen müssen sich mit den Anforderungen des EU-AI-Acts auseinandersetzen und Strategien entwickeln, um diese sinnvoll in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Der Wissenssnack gibt einen Leitfaden.

Die zweitägige Schulung, die das Fraunhofer IIS anbietet, thematisiert innovative Instandhaltungsstrategien und zeigt den Teilnehmern Wettbewerbsvorteile durch intelligente Zustandsüberwachung auf. Die Kursbesucher erhalten dabei eine konkrete Checkliste zur Einführung von Predictive Maintenance in ihren Unternehmen. Das Seminar richtet sich an Führungskräfte und Mitarbeiter, die sich mit dem Thema Industrie 4.0 und Big Data bzw. den Potenzialen und Optimierungsmöglichkeiten der Predictive-Maintenance-Methoden befassen wollen - vor allem aus den Bereichen: Produktion, nstandhaltung und Qualitätssicherung, Forschung und Entwicklung