Aktuelle Kursangebote

In diesem Webinar werden verschiedene Integrationstechnologien und Konzepte für Chiplet-Strukturen heterogener Systeme vorgestellt. Die Vor- und Nachteile der verschiedenen Varianten werden diskutiert. Außerdem wird das Zusammenspiel von Technologie und Design aufgezeigt.

Smarte Vibrationssensoren spielen eine Schlüsselrolle in IoT-Anwendungen, von der Infrastrukturüberwachung in Smart Cities bis zum Condition Monitoring in der Industrie. Als Anwender, Systemintegrator oder Entscheider stehen Sie vor der Herausforderung, die Eignung und Qualität dieser Sensoren für Ihren spezifischen Einsatzzweck zu bewerten. Im Webinar erfahren Sie, wie die tatsächlichen Leistungsmerkmale smarter Sensorsysteme mithilfe hochwertiger Laborausstattung wie Shaker, 3D-Laservibrometer und digitaler Datenerfassung untersucht werden. Anhand von Fallbeispielen zeigen wir auf, wie versteckte Mängel aufgedeckt und wertvolle Empfehlungen zur Designoptimierung abgeleitet werden können. Gewinnen Sie Einblicke in effektive Methoden zur Qualifikation Ihrer Sensorik und sichern Sie die optimale Performance Ihrer IoT-Lösungen. Die Webinar-Sprache ist Deutsch.

Eine Herausforderung bei der Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozesse, ist die Akzeptanz und Reife für den Einsatz der Technologie, auch »Readiness« genannt. Sie ist die Grundvoraussetzung, um die KI-Reise anzutreten. Im KI-Readiness-Workshop wird ein konkreter KI-Anwendungsfall Ihres Unternehmens durch Mitarbeitende des Fraunhofer IIS auf seinen Reifegrad bewertet und ein erster Lösungsansatz entworfen.

Tauchen Sie ein in die Welt der Evaluierung von Large Language Model (LLM) Agenten mit dem Schwerpunkt auf praktischen Erkenntnissen und umsetzbaren Strategien. Dieses Webinar behandelt die wichtigsten Bewertungsmetriken und -methoden zur Bewertung der Leistung, Zuverlässigkeit und Effektivität von LLM-Agenten in verschiedenen Anwendungen. Sie erhalten ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung von Bewertungsrahmen, die sich an realen Anwendungsfällen orientieren. Anhand von praktischen Beispielen und Fallstudien lernen Sie, Optimierungsbereiche zu identifizieren, die Übereinstimmung mit den Nutzererwartungen sicherzustellen und das volle Potenzial von LLM-basierten Lösungen für Ihre Geschäfts- oder Forschungsziele zu erschließen. Webinarsprache: Englisch

Nutzen Sie die Chancen der Digitalisierung, um Ihre Produktionsprozesse auf ein neues Level zu heben. Erfahren Sie, wie Sie mithilfe vernetzter Sensorik und intelligenter Algorithmen den Zustand Ihrer Produktionsanlagen in Echtzeit überwachen und auf Basis von Prozess- und Messdaten gezielt Optimierungspotenziale identifizieren können. Im Rahmen unseres Webinars zeigen wir Ihnen praxisnahe Ansätze, wie Sie sich diesen Themen erfolgreich nähern. Lernen Sie konkrete Anwendungsbeispiele intelligenter Condition-Monitoring-Systeme kennen und entdecken Sie, wie Sie durch vorausschauende Wartung und datenbasierte Entscheidungen die Effizienz und Verfügbarkeit Ihrer Anlagen nachhaltig steigern können. Webinarsprache: Deutsch

Intelligente Zustandsüberwachung von Industrieanlagen unterstützt Unternehmen dabei, Fehler, Probleme und Verschleiß schneller und zuverlässiger zu erkennen. Dies spart Kosten und sichert die Qualität der Produkte. Für viele industrielle KI-Anwendungen ist eine Datenanalyse in der Cloud heute keine Option. Insbesondere beim Erfassen und Analysieren von Schwingungen an Maschinen sind aufgrund hoher Abtastraten bei der Sensordatenerfassung Edge Devices gefragt. Daher stehen in diesem Wissenssnack die Edge Devices im Vordergrund, mit denen die Daten an den technischen Anlagen erfasst bzw. gemessen und intelligent verarbeitet werden können. Wir stellen Ihnen aktuell am Markt verfügbare Edge Devices kompakt vor und diskutieren ihre Besonderheiten. Anhand von Anwendungsbeispielen bekommen Sie einen Einblick in die Ansätze für eine systematische Leistungsbewertung der Edge Devices für Ihren KI-Anwendungsfall.

Humanoide stehen im Rampenlicht, doch die wahre Innovation findet unter der Oberfläche statt: Roboterbasismodelle bilden die technologische Grundlage für Embodied AI und könnten nicht nur die Entwicklung von Robotersystemen, sondern auch deren praktische Anwendungen grundlegend verändern. Dieses Webinar zeigt, warum nicht die äußere Form der Roboter den nächsten Technologiesprung definiert, sondern große generische Modelle, die Wahrnehmung, Sprache und Handlung (VLA) in einer gemeinsamen Repräsentation vereinen. Sie erhalten einen kompakten Einblick in Funktionsweise, Architektur und Trainingsmethoden moderner Roboterbasismodelle und erfahren, wie sie klassische Robotik-Pipelines vereinfachen können. Wir zeigen, was heute real funktioniert und was vor allem Marketing ist. Zudem beleuchten wir zentrale Herausforderungen wie Datenvielfalt, Sicherheit und Domänenübertragbarkeit und skizzieren die nächsten Schritte hin zu wirklich generischen Modellen, die sowohl in der Produktion als auch im Haushalt zuverlässig einsetzbar sind.

Optimierung, Standzeitverlängerung, Zukunftsfähigkeit – Die zentralen Herausforderungen heutiger Produktions- und Energieanlagen sind vielfältig. Die Entwicklung effektiver Lösungen erfordert neben einem umfassendes Systemwissen zahlreiche Daten aus den laufenden Prozessen und die Verknüpfung aller dieser verfügbaren Daten: Dem Digitalen Zwilling des Systems. Erfahren Sie in diesem Wissenssnack welche Potentiale der Digitale Zwilling für Sie bereit hält und welche Voraussetzungen es für einen erfolgreichen und effizienten Aufbau dieses virtuellen Abbildes benötigt. Wir geben Einblicke über aktuelle Ansätze und Anwendungen unter anderem aus unserer Demoproduktion, dem Reallabor des Anwendungs- und Testzentrums KI des Fraunhofer IIS in Dresden.

Aktives Lernen (AL) ist ein Ansatz des maschinellen Lernens, bei dem die Menge der erforderlichen Trainingsdaten bei gleicher oder sogar besserer Leistung des KI-Modells signifikant reduziert wird. Während des Lernprozesses wählt dabei ein KI-Modell die Datenpunkte aus, die den höchsten Informationsgehalt haben. Diese werden anschließend von einem Menschen beschriftet. Durch den gezielten Beschriftungsansatz reduziert sich der manuelle Aufwand erheblich und somit auch die Kosten für die Erstellung eines Modells. In diesem Wissenssnack geben wir Ihnen einen kompakten Überblick über die Kernprinzipien des Aktiven Lernens. Weiterhin lernen Sie modernste AL-Strategien für Bild- und Zeitseriendatensätze kennen. Anhand von zwei praxisnahen Beispielen – der Holzfehlererkennung und der Werkzeugverschleißerkennung an Fräsmaschinen – zeigen wir auf, wie Aktives Lernen die Daten-Annotation rationalisieren und gleichzeitig die Modellgenauigkeit verbessern kann. Zum Abschluss präsentieren wir einen Demonstrator, der KI-Modelle mithilfe von Aktivem Lernen iterativ von Grund auf trainiert und dabei die Effizienz und Wirkung dieses Workflows verdeutlicht.

Die zweitägige Schulung vermittelt den Teilnehmenden fundiertes Wissen über innovative Instandhaltungsstrategien und zeigt, wie Predictive Maintenance Wettbewerbsvorteile durch intelligente Zustandsüberwachung schaffen kann. Die Teilnehmenden erhalten eine konkrete Checkliste zur Einführung von Predictive Maintenance in ihrem Unternehmen und profitieren von einem hohen Praxisbezug. Nach Abschluss der Schulung haben die Teilnehmenden die Grundlagen der KI-gestützten Predictive Maintenance kennengelernt. Sie sind in der Lage, zwischen den KI-Methoden gezielt auszuwählen und erste Schritte zur Implementierung in ihrem Unternehmen zu planen.