Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, Institutsteil Entwicklung Adaptiver SystemeDas Whitepaper »Predictive Maintenance durch Künstliche Intelligenz — Wie KI Verschleiß erkennt und Maschinenausfälle verhindert« beleuchtet den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur vorausschauenden Wartung von Maschinen und Anlagen. Es zeigt auf, wie KI und insbesondere maschinelles Lernen dazu beitragen, Verschleiß frühzeitig zu erkennen und Maschinenausfälle zu verhindern.
Die Autoren erläutern, dass traditionelle Instandhaltungsstrategien, wie ausfallbasierte oder präventive Wartung, oft mit hohen Kosten oder unvorhersehbaren Ausfallzeiten verbunden sind. Durch die Integration von KI können große Datenmengen aus dem Maschinenbetrieb analysiert und Muster identifiziert werden, die auf einen bevorstehenden Verschleiß hinweisen. Dies ermöglicht eine zustandsbasierte Instandhaltung, bei der Wartungsmaßnahmen gezielt und rechtzeitig eingeleitet werden.
Besonderes Augenmerk wird auf die Rolle des EU Data Acts gelegt, der ab September 2025 den Zugang zu Maschinendaten erleichtert und somit das Potenzial für datengetriebene Anwendungen wie Predictive Maintenance erweitert.
