Geschäftsfeld Verteilte Analyse- & Regelsysteme
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Geschäftsfeld Verteilte Analyse- & Regelsysteme

Business Areas

Business Area Distributed Data Processing & Control

Adaptive systems will be increasingly used in the future to assist people in the solving of complex tasks and problems. In addition, they help companies avoid errors and use resources in a particularly efficient way. The necessary condition for adaptive systems is the targeted use of sensor data, which is usually collected by the systems in large quantities.

We develop solutions that allow these volumes of diverse data to be processed and interpreted in a way that is particularly efficient and features a large element of self-learning. This leads to optimum strategies for the control of systems.

Our approach is based on the integration of expert knowledge, multi-physical modeling and state-of-the-art methods of data-based system analysis and machine learning.

The results of our work are used in a broad range of industrial fields − from quality management for industrial processes, to learning systems for condition monitoring and predictive maintenance, to the measurement-data-based management of wireless networks, to the optimization of energy systems in buildings and production facilities.

 

 

Industrial Data Analysis

Unplanned downtimes or unnecessary component exchanges create preventable costs and reduce productivity. Fraunhofer IIS/EAS developed an Condition Monitoring approach for an intelligent and independent monitoring of system components. The quick and user-friendly solution saves time, effort and thereby costs as well.

 

Wireless-networked Automation

In automation, wireless communication is more flexible and often more cost-effective than wired solutions. Wireless technologies can work just as reliably in this setting. However, for this to occur, interferences during transmission must be avoided. This is why we support you to plan and operate such systems securely – or to also analyze existing disturbances.

 

Energy Management

Even today inefficient energy systems still waste resources in many areas. We have therefore developed methods and procedures which can recognize and exploit this potential.

Aus unserer Forschungsarbeit

Sonorion

Integrierte Sensorik-Lösungen spielen in der Automatisierungstechnik eine Schlüsselrolle. Im Projekt werden besonders breitbandige Sensortechnik, adaptive Mikroelektronik und selbstlernende Auswertealgorithmen kombiniert, um in der automatischen Zustandsüberwachung neue Wege zu beschreiten.

VERITAS

Die Digitalisierung und wachsende Flexibilität in der Produktion versprechen Effizienzgewinne und Produktivitätszuwächse. Das automatische Zusammenspiel zwischen Maschinen ist dabei besonders wichtig. VERITAS erforscht Lösungen, um diese Systeme einfach und ausfallsicher zu entwickeln.

SunRISE

Das Internet der Dinge basiert darauf, dass alle Geräte miteinander vernetzt sind. Das bietet klare Vorteile, erhöht aber auch das Risiko für Datendiebstahl. Das Projekt SunRISE zielt darauf ab, eine umfassende Datensicherheitslösung für Knoten innerhalb des Internets der Dinge zu schaffen.

ACME 4.0

Im Projekt wird eine hochintegrierte, leicht zu bedienende, variabel einsetzbare, kostengünstige und energieautarke Plattform zum akustischen Monitoring entwickelt. Ziel ist es, Luftschall und Ultraschall für vielschichtige Aufgaben zu nutzen.

 

ARCHE

Für das Management dezentraler Energiesysteme in Gebäuden stellen unterschiedliche Energieträger sowie Verfahren der Energiewandlung und -speicherung eine große Herausforderung dar. ARCHE vereinfacht die Planung und den Einsatz selbstoptimierender Reglerarchitekturen für diese Systeme.

BIMLIFE

Das Projekt zielt auf die Entwicklung einer BIM-basierten digitalen Plattform für das energieeffiziente Management von Gebäuden. Dafür werden hochentwickelte Datenanalyse- und Simulationsverfahren eingesetzt sowie zur Betriebsoptimierung das Konzept des digitalen Zwillings genutzt.