Spitzenleistungen für unsere Kunden zu entwickeln, bahnbrechende Forschungsprojekte zu initiieren und die Welt nachhaltiger zu gestalten, sind Ziele, für die sich das Fraunhofer IIS auch im vergangenen Jahr intensiv eingesetzt hat. Der Jahresbericht des Fraunhofer IIS bietet einen Einblick in die Vielfalt unserer Aktivitäten.

Demoproduktion am Fraunhofer IIS in Dresden
© Fraunhofer IIS, Foto: BLEND3 Frank Grätz
© Fraunhofer IIS, Foto: BLEND3 Frank Grätz

Künstliche Intelligenz bietet große Chancen für die industrielle Produktion. Dennoch werden KI-Technologien in vielen Unternehmen – insbesondere in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) – häufig als abstrakt, komplex oder schwer übertragbar wahrgenommen. Diese Unsicherheit führt dazu, dass vorhandene Potenziale oft ungenutzt bleiben. Genau hier setzt unsere Demoproduktion in Dresden an. Als praxisnahe Forschungsumgebung ermöglicht sie, KI-basierte und digitale Produktionstechnologien entlang eines realen Produktionsprozesses zu untersuchen, einzuordnen und im Zusammenspiel zu betrachten. Ziel ist es, Technologien verständlich zu machen und gemeinsam mit Unternehmen ihre Einsatzmöglichkeiten zu erkunden und zu bewerten



Aktuell stehen fünf zentrale Stationen im Mittelpunkt:

  • Smarte Sensorik & Edge AI
    Zustandsüberwachung von Anlagen erhöht die Ausfallsicherheit und kann Wartungskosten reduzieren.
  • Optische Qualitätskontrolle
    KI-gestützte Bildverarbeitung erkennt Fehler frühzeitig und hilft, Ausschuss zu verringern.
  • Robotische Montage
    Flexible Automatisierung mit Robotern verschiedener Hersteller ermöglicht anpassungsfähige Produktionsprozesse.
  • Robuste Funkkommunikation
    KI-basierte Analysen identifizieren Störungen und helfen, Ursachen für Kommunikationsausfälle zu erkennen.
  • Digitaler Zwilling
    Produktionsdaten werden vernetzt und gezielt nutzbar gemacht, um Prozesse besser zu verstehen und zu optimieren.

Die Demoproduktion ist als offene Plattform für Forschung und Austausch gestaltet. Unternehmen können eigene Fragestellungen aus der Produktion einbringen, Technologien gemeinsam erkunden und bewerten sowie neue Ansätze weiterdenken. Auf diese Weise werden Chancen für den Einsatz von KI greifbar gemacht und mögliche Innovationshemmnisse abgebaut.

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